1. Matlab – 5.290.000 Hasil

Matlab merupakan software komputasi numerik yang banyak digunakan dalam penelitian, pendidikan, dan pengembangan teknologi. Perangkat lunak ini mampu mengolah data dalam jumlah besar, melakukan pemodelan matematis, simulasi, serta visualisasi data secara mendalam. Karena fleksibilitas dan kemampuannya yang luas, Matlab banyak dimanfaatkan pada bidang teknik, statistika, kecerdasan buatan, sains data, dan berbagai penelitian berbasis komputasi. Tingginya jumlah publikasi yang menyebut Matlab menunjukkan bahwa software ini menjadi salah satu alat analisis yang paling berpengaruh dalam dunia akademik.

2. SPSS Statistics – 3.590.000 Hasil

SPSS Statistics merupakan salah satu software statistik yang paling dikenal dan banyak digunakan oleh mahasiswa maupun peneliti. Software ini menyediakan berbagai fitur analisis data seperti statistik deskriptif, uji hipotesis, regresi, korelasi, dan analisis varians. Antarmuka yang relatif mudah dipahami membuat SPSS sering menjadi pilihan utama dalam penelitian bidang pendidikan, sosial, kesehatan, dan manajemen. Popularitasnya yang tinggi menjadikan SPSS sebagai salah satu perangkat lunak statistik dengan jejak publikasi terbesar di Google Scholar.

3. Stata – 1.630.000 Hasil

Stata adalah software analisis statistik yang banyak digunakan dalam penelitian ekonomi, kesehatan masyarakat, kebijakan publik, dan ilmu sosial. Perangkat lunak ini dikenal memiliki kemampuan yang kuat dalam pengelolaan data, analisis statistik lanjutan, serta visualisasi hasil penelitian. Selain digunakan oleh mahasiswa dan akademisi, Stata juga banyak dimanfaatkan oleh lembaga penelitian dan organisasi internasional. Besarnya jumlah publikasi yang memuat nama Stata menunjukkan perannya yang penting dalam menghasilkan berbagai temuan ilmiah di tingkat global.

4. SAS – 589.000 Hasil

SAS merupakan software analisis data yang dirancang untuk menangani pengolahan data dalam skala besar dan kompleks. Software ini banyak digunakan oleh perusahaan, lembaga pemerintah, institusi kesehatan, hingga organisasi riset yang membutuhkan analisis data yang mendalam dan akurat. Selain mendukung analisis statistik, SAS juga memiliki kemampuan dalam data mining, machine learning, dan business intelligence. Tingginya jumlah publikasi yang menyebut SAS menunjukkan bahwa software ini masih menjadi salah satu standar dalam analisis data profesional.

5. RStudio – 281.000 Hasil

RStudio adalah lingkungan pengembangan yang digunakan untuk menjalankan bahasa pemrograman R dalam analisis statistik dan visualisasi data. Software ini sangat populer karena bersifat gratis, fleksibel, dan didukung oleh komunitas pengguna yang besar di seluruh dunia. RStudio memungkinkan pengguna melakukan berbagai analisis mulai dari statistik dasar hingga pemodelan data yang kompleks. Dalam beberapa tahun terakhir, software ini semakin banyak digunakan oleh mahasiswa, peneliti, dan praktisi data science karena kemampuannya yang terus berkembang.

6. Minitab – 279.000 Hasil

Minitab merupakan software statistik yang banyak digunakan dalam bidang teknik industri, manajemen mutu, dan pengendalian kualitas. Perangkat lunak ini menyediakan berbagai alat analisis yang membantu pengguna mengidentifikasi masalah, mengevaluasi proses, dan meningkatkan kualitas produk maupun layanan. Minitab juga dikenal sebagai software yang sering digunakan dalam penerapan metode Six Sigma dan quality control. Kehadirannya dalam berbagai publikasi ilmiah menunjukkan peran pentingnya dalam penelitian yang berfokus pada efisiensi dan peningkatan kualitas.

7. EViews – 217.000 Hasil

EViews adalah software yang dirancang khusus untuk analisis ekonometrika, ekonomi, dan keuangan. Software ini memiliki kemampuan dalam mengolah data time series, cross section, maupun panel data yang sering digunakan dalam penelitian ekonomi. Berbagai fitur forecasting dan pemodelan statistik yang tersedia menjadikan EViews sebagai salah satu perangkat lunak favorit mahasiswa dan peneliti di bidang ekonomi. Banyaknya publikasi yang menggunakan EViews menunjukkan bahwa software ini masih menjadi pilihan utama dalam analisis data ekonomi dan bisnis.

8. SmartPLS – 200.000 Hasil

SmartPLS merupakan software yang digunakan untuk melakukan analisis Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares atau SEM-PLS. Software ini sangat populer di bidang manajemen, pemasaran, pendidikan, dan ilmu sosial karena mampu menganalisis hubungan yang kompleks antarvariabel penelitian. Selain memiliki tampilan yang mudah dipahami, SmartPLS juga memungkinkan peneliti melakukan analisis model dengan ukuran sampel yang relatif lebih fleksibel. Popularitas tersebut tercermin dari banyaknya publikasi ilmiah yang menggunakan software ini sebagai alat analisis utama.

9. JASP – 123.000 Hasil

JASP adalah software statistik open-source yang dikembangkan untuk memudahkan pengguna melakukan analisis statistik secara praktis dan transparan. Software ini mendukung analisis statistik klasik maupun Bayesian dengan tampilan yang sederhana dan mudah dipelajari. Karena bersifat gratis, JASP semakin banyak digunakan oleh mahasiswa dan peneliti yang membutuhkan alternatif software statistik tanpa biaya lisensi. Meskipun jumlah publikasinya masih lebih rendah dibanding software lain yang lebih lama berkembang, penggunaan JASP terus meningkat dalam beberapa tahun terakhir.

10. Jamovi – 71.800 Hasil

Jamovi merupakan software statistik gratis yang dibangun di atas bahasa pemrograman R dan dirancang untuk memberikan pengalaman analisis yang mudah bagi pengguna. Tampilannya yang menyerupai SPSS membuat software ini cukup cepat dipelajari oleh mahasiswa yang baru mengenal pengolahan data kuantitatif. Jamovi menyediakan berbagai fitur analisis statistik yang umum digunakan dalam penelitian akademik, mulai dari statistik deskriptif hingga analisis inferensial. Meskipun tergolong pendatang baru, software ini semakin populer karena menggabungkan kemudahan penggunaan dengan fleksibilitas perangkat lunak open-source.

Referensi :

1. Google Scholar: Data jumlah publikasi diperoleh melalui pencarian nama software menggunakan tanda kutip (” “) pada Google Scholar yang dilakukan pada Juni 2026. Tautan: https://scholar.google.com/
2. Matlab: Informasi mengenai Matlab diperoleh dari situs resmi MathWorks. Tautan: https://www.mathworks.com/products/matlab.html
3. IBM SPSS Statistics: Informasi mengenai IBM SPSS Statistics diperoleh dari situs resmi IBM. Tautan: https://www.ibm.com/products/spss-statistics
4. Stata: Informasi mengenai Stata diperoleh dari situs resmi StataCorp. Tautan: https://www.stata.com/
5. SAS: Informasi mengenai SAS diperoleh dari situs resmi SAS Institute. Tautan: https://www.sas.com/
6. RStudio: Informasi mengenai RStudio diperoleh dari situs resmi Posit (sebelumnya RStudio). Tautan: https://posit.co/products/open-source/rstudio/
7. Minitab: Informasi mengenai Minitab diperoleh dari situs resmi Minitab. Tautan: https://www.minitab.com/
8. EViews: Informasi mengenai EViews diperoleh dari situs resmi EViews. Tautan: https://www.eviews.com/
9. SmartPLS: Informasi mengenai SmartPLS diperoleh dari situs resmi SmartPLS. Tautan: https://www.smartpls.com/
10. JASP: Informasi mengenai JASP diperoleh dari situs resmi JASP. Tautan: https://jasp-stats.org/
11. Jamovi: Informasi mengenai Jamovi diperoleh dari situs resmi Jamovi. Tautan: https://www.jamovi.org/